Геометрические вероятности
Классическое определение вероятности предполагает, что число элементарных исходов конечно. На практике встречаются опыты, для которых множество таких исходов бесконечно.
Чтобы преодолеть недостаток классического определения вероятности, состоящий в том, что оно неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов, вводят геометрические вероятности - вероятности попадания точки в область.
На плоскости задана квадрируемая область, т.е. область, имеющая площадь. Обозначим эту область буквой , а ее площадь
. В области
содержится область
площади
(рис. 1.1). В область
наудачу брошена точка. Будем считать, что брошенная точка может попасть в некоторую часть области
с вероятностью, пропорциональной площади этой части и не зависящей от ее формы и расположения. Пусть
- попадание брошенной точки в область
, тогда геометрическая вероятность этого события определяется формулой
. (1.5.1)
Аналогично вводится понятие геометрической вероятности при бросании точки в пространственную область G объема VG, содержащую область g объема Vg:
. (1.5.2)
В общем случае понятие геометрической вероятности вводится следующим образом. Обозначим меру области (длину, площадь, объем) через mes g, а меру области G - через mes G (mes - первые три буквы французского слова mesure, что значит мера); обозначим буквой А событие "попадание брошенной точки в области g, которая содержится в области G". Вероятность попадания в область g точки, брошенной в область G, определяется формулой
. (1.5.3)
Пример 1. В круг вписан квадрат (рис 1.2). В круг наудачу бросается точка. Какова вероятность того, что точка попадет в квадрат?
Решение.
Введем обозначения: R - радиус круга, а - сторона вписанного квадрата, А - попадание точки в квадрат, S - площадь круга, S1 - площадь вписанного квадрата. Как известно, площадь круга . Сторона вписанного квадрата через радиус описанной окружности выражается формулой
, поэтому площадь квадрата
.
Полагая в формуле (1.5.1) ,
, находим искомую вероятность
.
Пример 2. В квадрат (рис. 1.3) с вершинами в точках O(0, 0), К(0, 1), L(1, 1), М(1, 0) наудачу брошена точка Q(x, у). Найти вероятность того, что координаты этой точки удовлетворяют неравенству .
Решение.
Проведем прямую , она пересечет отрезок ML в точке N(1; 1/2). Эта прямая рассекает плоскость на две полуплоскости: для координат точек первой из них (верхней) будет вьmолняться неравенство у > х/2, для второй (нижней) - неравенство у < х/2.
Все точки, принадлежащие квадрату OКLM и координаты которых удовлетворяют неравенству у > х/2, находятся в многоугольнике OКLN. Этот многоугольник состоит из прямоугольника CKLN и треугольника OCN, его площадь S1 =1/2 + 1/4 =3/4. Площадь S квадрата OКLM равна единице: S = 1. В соответствии с формулой (1.5.1), приняв ,
, найдем искомую вероятность
.
Пример 3. (Задача Бюффона). Плоскость расчерчена параллельными прямыми, расстояние между которыми равно а. На эту плоскость бросается наудачу отрезок длины l (l < а). Какова вероятность того, что отрезок пересекается хотя бы с одной из прямых семейства?
Решение.
Расстояние от верхнего конца отрезка до ближайшей снизу прямой обозначим через (рис. 1.4). Угол между отрезком и
лучом, параллельным прямым семейства, начало которого совпадает с верхним концом отрезка, обозначим через . Очевидно,
и
. Для того, чтобы отрезок пересекал хотя бы одну из прямых семейства, необходимо и достаточно, чтобы
или
. Выражение "отрезок брошен наудачу" будем понимать так: точка (х,у) наудачу брошена на прямоугольник:
,
. Точки, координаты которых удовлетворяют неравенству
, образуют фигуру, заштрихованную на рис 1.5.
Площадь этой фигуры .
Площадь всего прямоугольника есть . По формуле (1.5.1), приняв
,
, найдем искомую вероятность
, где А - событие "отрезок пересекается хотя бы с одной прямой".
Пример 4. В шар вписан куб. Точка наудачу зафиксирована в шаре. Найти вероятность того, что точка попадет в куб.
Решение. Введем обозначения: событие А - "попадание точки в куб"; R - радиус шара, а - ребро куба, V - объем шара, V1 - объем вписанного куба.
Как известно, . Поскольку
и
, то
. В соответствии с формулой (1.5.2), приняв
и
, получим
.
Задачи
- На плоскости начерчены две концентрические окружности, радиусы которых 6 и 12 см соответственно. Какова вероятность того, что точка, брошенная наудачу в большой круг, попадет в кольцо, образованное указанными окружностями?
- В круг радиуса R вписан правильный треугольник. Найти вероятность того, что точка, брошенная в этот круг, попадет в данный треугольник.
- В квадрат с вершинами O(0, 0), К(0, 1), L(1, 1), М(1, 0) наудачу брошена точка Q(x, у). Какова вероятность того, что координаты этой точки удовлетворяют неравенстау y > 2х?
- В шар вписана правильная треугольная пирамида. Точка наудачу зафиксирована в шаре. Найти вероятность попадания точки в пирамиду.
- Стержень длиной l произвольным образом сломан на три части. Какова вероятность того, что из этих частей можно составить треугольник?
- На плоскости область G ограничена эллипсом
, а область
- этим эллипсом и эллипсом
. В область
брошена точка. Какова вероятность того, что точка попадет в область
?
- В прямоугольник с вершинами К(-2, 0), L(-2, 5), М(1, 5), N(1, 0) брошена точка. Какова вероятность того, что ее координаты (х, у) будут удовлетворять неравенствам
?
- В области G, ограниченной эллипсоидом
, наудачу зафиксирована точка. Какова вероятность того, что координаты
,
,
этой точки будут удовлетворять неравенству
?
- В прямоугольник С вершинами R(-2, 0), L(-2,9), М(4, 9), N(4, 0) брошена точка. Найти вероятность того, что ее координаты будут удовлетворять неравенствам
.
- Область
ограничена окружностью
, а область
- этой окружностью и параболой
. В область
брошена точка. Какова вероятность, что она окажется в области
?
Ответы
- 0,75 2.
3. 0,25 4.
5. 0,25 6. 5/6 7. 0,3 8. 1/3 9. 2/3 10.
Вопросы
- Как определяется геометрическая вероятность в общем случае?
- Как определяется геометрическая вероятность в пространственном случае?
- Как определяется геометрическая вероятность в плоском случае?
- Как определяется геометрическая вероятность в линейном случае?
- Каковы свойства геометрической вероятности?
- Приведите собственный пример на геометрическую вероятность.